最近看到了《天才机甲师》里面的片段，大家的领先感觉就是：现在的人工智能画质竟然可以做到这个地步了？

这部剧在上线后的第三天就上了漫剧推荐榜，并且一直保持着头部的位置，在整个平台上总播放量已经超过了三亿次。而且它的制作规模不大，只有六人用了三个星期的时间才完成了这个作品。

真正值得人们去关心的是，并不是机甲战斗是否够酷炫，而是一直存在的问题有没有得到解决——人工智能能否保证一部完整的短片能够顺利拍摄下来？

单个镜头好看并不算很难。最难的就是角色不能忽然改变态度，机甲也不能时而这样时而那样，人物位置不能每一帧都要重新摆一次，情节还要连贯起来。特别是像《天才机甲师》这样的作品，在前期有赛场比拼，在后期又有虫族入侵的情节，人物、场景以及打斗场面都不少。仅仅依靠一次又一次地生成的话，就会出现画面很美但是故事乱七八糟的问题。

这就是我之后开始关注万兴剧厂的原因。

为了解开它的谜团，我便自己编写了一个关于3D机甲的故事。故事发生在一个末日世界里，废甲猎人凯恩偶然间激活了沉睡了十多年的禁忌机甲“黑曜”，并且也被认定为已经死去很久的“零号指挥官”。帝国监察官伊芙受命来查办这件事，在追捕的过程中以及怪物变异、战争回忆之中逐渐揭开了十年前的事情。

人物比较简单：凯恩做行动和战斗，伊芙做调查和判断，黑曜是核心机甲。但是真正开始制作的时候才明白，三个角色也要事先定好外貌、性格、服饰以及行为方式等，不然后面的场景就很难一致了。

大致可以分为三个步骤来完成。

领先部分就是创建资产。

在万兴剧厂新项目的建设之后可以采用制片工坊的方式，并且要确定整个作品的风格。把剧本上传之后，系统就会根据每一集来分析出里面的人物、场景以及道具等信息，并且还会产生一份资产清单。创作者要核对一下清单上是否缺少了什么内容，如果有必要的话就自己动手去填补它。

这是一个很重要的步骤。人们在制作人工智能短片的时候，总是根据需要来随机生成各种各样的镜头，等到中间阶段才意识到缺少人物和道具，或者是同一场景出现了好几种不一样的设计方案。把资产整理清楚之后，在后面的环节里就会节省下很多的时间。

系统可以给角色、场景以及道具生成图片提示词，并且创作者既可以批量创建也可以上传已经准备好的图片。领先集的素材确定之后，后面的镜头就有一个共同的标准了。

第二步就是做分镜头图以及视频了。

万兴剧厂提供了分镜**的工作流程，可以按照剧本来安排镜头并产生比较完整的一些视频提示词。主要包括剧情的重点、画风、人物资产、情绪、镜头的位置以及听觉的方向等。

对于个人创作者而言，它可以节省大量的重复劳动。但是领先次得到的结果并不能马上拿来用。提示词很冗长，一句一句地改起来不太方便。在实际操作中可以用到提示词助手来解释让角色靠近机甲、把镜头转为侧面拍摄等指令，并且把修改好的提示词重新放入输入框里。

比提示词更加复杂的是镜头之间的角色关系。

比如前面一帧中，凯恩站于机甲之左、伊芙立于机甲之右；而到下一张图时，三者的位置又大不一样了。观众不一定能说出具体的什么地方出问题了，但是可以感觉到画面不够流畅。

有三种解决的办法。领先种方式是从上一个视频中挑选出可以辨认出人物关系的部分来用作下一次使用的参照。第二种是事先做好全景站位图，并且把角色以及机甲的位置都固定下来。第三种方法就是用3D导演台，在三维的空间里面摆好人物、动作还有机位之后再截图做为参考图。

如果对于镜头调度的要求比较高的话，就可以把自已的3D场景放到导演台上，先确定好背景、人物的位置以及拍摄的方向，然后再生成视频。这样做的结果并不是每次都能一次成功，但是可以大大降低反复尝试错误的概率。

在生成的过程中，工作台会预览前面和后面的镜头。缺少过渡镜头、动作衔接不好或者是某个人物突然出现然后又消失了，在导出之前都可以被发现。等分镜确定之后就可以批量导出素材了，并且会自动同步到万兴喵影剪辑中去，不用自己再去下载、整理以及重新上传。

第三点就是团队如何合作的问题了。

爆款AI漫剧一般集数较多、生产量大，一个人长时间做很难。万兴剧厂的共享画布以及团队资产库主要是用来解决多人合作过程中存在的反复沟通问题。

共享画布可以让成员一起看、一起改项目的內容，也可以用来审片以及培训。团队资产库可以把角色图、场景图、道具、提示词、画布模板等都集中起来管理。在资产确定之后，各个成员按照同一个标准来制作的话就可以避免因为反复传输文件而造成的浪费时间的情况发生，并且还可以节省由于修改提示词或者重新确认设置所花费的时间。

因此，AI漫剧真正要达到的门槛，并不是能否生成一张好的图片了，而是在于是否能够把剧本拆开来管理、把资产控制住、把镜头连接起来，并且能够让很多人稳定的进行后期工作。

《天才机甲师》的成绩表明了人工智能漫剧正由最初的个人尝试发展到更加成熟完善的制作过程之中。万兴剧厂现在首月可以享受七五折的优惠，月会员还可以节省四百三十元左右。对于想要做连续短剧的人而言，工具本身并不能保证成功，但是它可以先把最难处理的拆分、整合以及合作的问题解决掉。